Data berubah. Apa yang ikut berubah?

Bandingkan dua kelompok data, uji dampak perubahan nilai, lalu buktikan sendiri bagaimana frekuensi relatif mendekati peluang teoretis.

1

Dua kelompok, cerita yang berbeda

Masukkan bilangan yang dipisahkan koma. Gunakan ukuran pemusatan dan penyebaran untuk membaca karakter tiap kelompok.

Contoh: nilai kelas pagi
Contoh: nilai kelas siang
2

Selidiki dampak perubahan data

Ubah satu nilai dan perhatikan ukuran mana yang paling peka. Pencilan sering menggeser mean lebih kuat daripada median.

Sebelum

Sesudah

3

Lempar dadu, lihat pola muncul

Semakin banyak percobaan, frekuensi relatif setiap sisi cenderung mendekati peluang teoretis 1/6 atau sekitar 16,67%.

Atur percobaan

—

Frekuensi relatif tiap sisi

teoretis 16,67%
Total percobaan: 0Simpangan terbesar: —
4

Dari peluang ke frekuensi harapan

Frekuensi harapan bukan hasil pasti, melainkan banyak kejadian yang diperkirakan muncul dalam sejumlah percobaan.

Masukkan peluang

Peluang dapat ditulis sebagai pecahan, desimal, atau persen.

Contoh: 1/6, 0,25, atau 40%

Hasil perhitungan

frekuensi harapan = peluang × percobaan
50
Dari 300 percobaan dengan peluang 1/6, kejadian diharapkan muncul sekitar 50 kali.

Frekuensi absolut

Banyak kemunculan suatu kejadian, misalnya sisi 6 muncul 18 kali.

Frekuensi relatif

Frekuensi kejadian dibagi total percobaan, biasanya ditulis desimal atau persen.

Frekuensi harapan

Peluang teoretis dikali banyak percobaan. Hasil nyata boleh berbeda.

5

Uji pemahamanmu

Sepuluh soal akan diacak bersama pilihan jawabannya. Setelah memilih, pembahasan langsung muncul.

Siap membaca data dengan lebih tajam?

Kamu akan menjawab 10 soal statistika dan peluang. Setiap jawaban bernilai 10 poin.